Isi kandungan:

Bagaimana kekeliruan dikendalikan dalam epidemiologi?
Bagaimana kekeliruan dikendalikan dalam epidemiologi?

Video: Bagaimana kekeliruan dikendalikan dalam epidemiologi?

Video: Bagaimana kekeliruan dikendalikan dalam epidemiologi?
Video: Konsep Kausalitas Epidemiologi 2024, Jun
Anonim

MENGENDALIKAN PEMBUATAN

Pada peringkat itu, mengelirukan boleh dicegah dengan menggunakan rawak, sekatan, atau padanan. Berbeza dengan jenis berat sebelah yang lain, mengelirukan boleh juga terkawal dengan melaraskannya selepas selesai kajian menggunakan stratifikasi atau analisis multivariate.

Begitu juga orang yang bertanya, apa yang membingungkan dalam epidemiologi?

Membingungkan adalah salah satu jenis kesalahan sistematik yang boleh berlaku dalam kajian epidemiologi. Membingungkan ialah herotan perkaitan antara pendedahan dan hasil kesihatan oleh pembolehubah ketiga luar yang dipanggil a mengelirukan.

Juga, bagaimana bias dikawal dalam epidemiologi? Ingat semula berat sebelah boleh mengakibatkan hubungan yang rendah atau terlalu tinggi antara pendedahan dan hasil. Kaedah untuk mengurangkan penarikan balik berat sebelah merangkumi: pengumpulan data pendedahan dari kerja atau rekod perubatan atau untuk membutakan peserta kajian mengenai hipotesis yang disiasat.

Di samping ini, bagaimana anda mengawal pemboleh ubah yang mengelirukan?

Strategi untuk mengurangkan kekeliruan adalah:

  1. rawak (tujuan ialah pengagihan rawak pengacau antara kumpulan kajian)
  2. sekatan (hadkan kemasukan ke kajian individu dengan faktor yang mengelirukan - risiko berat sebelah dengan sendirinya)
  3. padanan (individu atau kumpulan, bertujuan untuk pengagihan pembaur yang sama)

Bagaimanakah pengacakan mengurangkan pembaur?

Rawak adalah teknik yang digunakan dalam reka bentuk eksperimen untuk memberi kawalan ke atas mengelirukan pemboleh ubah yang tidak boleh (tidak boleh) dipegang tetap. ini mengurangkan berpotensi untuk mengelirukan dengan menjana kumpulan yang agak setanding berkenaan dengan yang diketahui dan tidak diketahui mengelirukan pembolehubah.

Disyorkan: