Bagaimanakah saiz sampel yang kecil boleh menjejaskan kesahihan?
Bagaimanakah saiz sampel yang kecil boleh menjejaskan kesahihan?

Video: Bagaimanakah saiz sampel yang kecil boleh menjejaskan kesahihan?

Video: Bagaimanakah saiz sampel yang kecil boleh menjejaskan kesahihan?
Video: Cara Menentukan Jumlah Sampel (sample size) 2024, Julai
Anonim

Saiz Sampel Kecil Menurunkan Kuasa Statistik

Kuasa sesuatu kajian adalah keupayaannya ke mengesan an kesan apabila ada ke dikesan. A saiz sampel itu juga kecil meningkatkan kemungkinan ralat Jenis II memesongkan keputusan, yang mengurangkan kuasa kajian.

Begitu juga, ditanya, bagaimana ukuran sampel mempengaruhi kesahan?

Seseorang mungkin bertanya mengapa saiz sampel sangat penting. Jawapan untuk ini adalah yang sesuai saiz sampel diperlukan untuk kesahan . Sekiranya saiz sampel terlalu kecil, ia tidak akan membuahkan hasil sah keputusan. Yang sesuai saiz sampel dapat menghasilkan ketepatan hasil.

bagaimana saiz sampel mempengaruhi data? Saiz sampel merupakan pertimbangan penting untuk penyelidikan. Lebih besar saiz sampel memberikan nilai min yang lebih tepat, mengenal pasti penyimpangan yang boleh memesongkan data dalam yang lebih kecil sampel dan memberikan margin ralat yang lebih kecil.

Selain itu, apakah masalah dengan saiz sampel yang kecil?

Ini adalah nyata masalah kerana saiz sampel kecil dikaitkan dengan: daya statistik rendah. kadar penemuan palsu yang meningkat. kesan melambung saiz anggaran.

Apakah formula untuk ukuran sampel?

n = N*X / (X + N – 1), di mana, X = Zα/22 * p * (1-p) / KPM2, dan Zα/2 ialah nilai kritikal taburan Normal pada α/2 (cth. untuk tahap keyakinan 95%, α ialah 0.05 dan nilai kritikal ialah 1.96), MOE ialah margin ralat, p ialah sampel perkadaran, dan N adalah populasi saiz.

Disyorkan: