Apakah analisis kepekaan post hoc?
Apakah analisis kepekaan post hoc?

Video: Apakah analisis kepekaan post hoc?

Video: Apakah analisis kepekaan post hoc?
Video: Penjelasan ANOVA dan Uji Lanjut (Post Hoc Test) 2024, Julai
Anonim

Analisis kepekaan adalah jawatan - analisis hoc yang memberitahu kita betapa teguhnya keputusan kita. Ia boleh memberi maklumat khusus tentang: Andaian manakah yang penting, dan sejauh mana ia mempengaruhi hasil penyelidikan, Bagaimana perubahan dalam kaedah, model atau nilai pembolehubah tidak diukur mempengaruhi keputusan.

Orang juga bertanya, apakah maksud analisis post hoc?

Hantar - hoc (Latin, makna “ selepas ini”) bermakna kepada menganalisis keputusan data percubaan anda. Mereka sering berdasarkan kadar kesalahan keluarga; kebarangkalian sekurang-kurangnya satu ralat Jenis I dalam satu set (keluarga) perbandingan. Yang paling biasa jawatan - ujian hoc ialah: Prosedur Bonferroni.

Juga, apakah analisis subkumpulan post hoc? Dalam kajian ilmiah, analisis post hoc (dari bahasa Latin post hoc , " selepas ini") terdiri daripada statistik menganalisis yang dinyatakan selepas data dilihat. Ini biasanya menimbulkan pelbagai masalah kerana masing-masing berpotensi analisis secara berkesan adalah ujian statistik.

Mungkin ada yang bertanya, apakah analisis sensitiviti dan apakah tujuannya?

Analisis kepekaan adalah a model kewangan yang menentukan bagaimana pemboleh ubah sasaran dipengaruhi berdasarkan perubahan pemboleh ubah lain yang dikenali sebagai pemboleh ubah input. Model ini juga dirujuk sebagai what-if atau simulasi analisis . Ia adalah a cara meramal yang hasil daripada a keputusan yang diberikan a julat pembolehubah tertentu.

Apakah contoh analisis sensitiviti?

Satu yang mudah contoh daripada analisis sensitiviti digunakan dalam perniagaan adalah analisis kesan daripada memasukkan sekeping maklumat tertentu dalam pengiklanan syarikat, membandingkan hasil jualan daripada iklan yang berbeza hanya dalam sama ada maklumat tersebut menyertakan sekeping maklumat tertentu atau tidak.

Disyorkan: